Python Requests 错误处理

在网络请求和与外部系统交互的场景中，错误处理非常重要；

为什么需要错误处理

1. 确保程序稳定性；没有错误处理的程序在遇到异常时会直接崩溃或停止执行，这在生产环境中尤其危险。
2. 应对不可控因素；比如网络连接质量、服务器响应时间、服务器是否在线等。
3. 处理和诊断问题；通过捕获和处理异常，可以记录错误日志，捕捉错误细节，有助于后续的调试和问题排查。
4. 提高用户体验；在没有错误处理的情况下，用户可能遇到程序崩溃或无法响应的情况。而通过错误处理，你可以向用户提供友好的提示信息，解释问题所在，并建议下一步操作。例如，当网络中断时，可以告诉用户稍后重试。
5. 保障数据完整性；如果程序在某些操作失败时没有处理错误，可能会导致数据丢失或不一致。通过在关键操作前后进行错误处理，可以确保数据的完整性和安全性。
6. 应对 API 变化；在与外部 API 交互时，API 可能发生变化，比如接口格式、状态码等。

无错误处理 VS 有错误处理

无错误处理的代码：

import requests

response = requests.get("https://example.com/api/data")
print(response.json())

如果请求失败或 API 不可用，程序将直接崩溃，并抛出异常，用户将无法理解发生了什么问题。

有错误处理的代码

import requests

try:
    response = requests.get("https://example.com/api/data")
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    print(data)
except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
    print(f"HTTP error occurred: {http_err}")
except requests.exceptions.ConnectionError as conn_err:
    print(f"Connection error occurred: {conn_err}")
except requests.exceptions.Timeout as timeout_err:
    print(f"Timeout error occurred: {timeout_err}")
except requests.exceptions.RequestException as req_err:
    print(f"An error occurred: {req_err}")

在这个例子中，程序能够处理不同类型的错误并给出适当的反馈，而不会导致崩溃。

常见Requests 错误列表